Students learn the agent loop by solving everyday missions: study planning, email, shopping, school events, customer questions, and homework review.
Study planning, email, shopping, school event, customer question, homework review စတဲ့ နေ့စဉ်အလုပ်တွေကို mission အဖြစ်ဖြေရှင်းရင်း Agent Loop ကိုနားလည်မယ်။
I don't just answer. I understand a goal, make a plan, take action, check the result, and decide whether to continue.
ငါက answer ပေးရုံမဟုတ်ဘူး။ Goal နားလည်၊ Plan လုပ်၊ Action ယူ၊ Result စစ်ပြီး Continue/Stop ဆုံးဖြတ်တယ်။
Think • Plan • Act • CheckTeach students that an AI agent is a loop, not just a single prompt.
AI Agent က prompt တစ်ကြောင်းမဟုတ်ဘဲ loop တစ်ခုဖြစ်တယ်ဆိုတာကိုနားလည်အောင် သင်ပါ။
What must be achieved?
ဘာအောင်မြင်ရမလဲ?
What do I know? What is missing?
ဘာသိပြီး ဘာလိုနေသေး?
What steps should happen?
ဘယ်အဆင့်တွေ လုပ်မလဲ?
Use tools, data, or people.
Tool, data, လူတွေကိုသုံးပြီးလုပ်။
What happened after the action?
Action ပြီး ဘာဖြစ်သွား?
Did it move toward the goal?
Goal နားနီးသွားလား?
If not enough, improve and try again.
မလုံလောက်ရင် ပြင်ပြီးထပ်လုပ်။
Stop when success or a stop rule is reached.
Success/Stop Rule ရောက်ရင် ရပ်။
Each mission asks students to think like an agent designer, not just a chatbot user.
Mission တစ်ခုစီမှာ Chatbot user မဟုတ်ဘဲ Agent Designer လို စဉ်းစားရမယ်။
You designed an AI agent loop for a real daily-life task.
နေ့စဉ်အလုပ်တစ်ခုအတွက် AI Agent Loop ကို design လုပ်ပြီးပါပြီ။
After every choice, ask: “Why?” → “What could go wrong?” → “What information is missing?” → “When should a human step in?” → “When should the agent stop?” This turns Agent Design into a Socratic exercise.
ရွေးချယ်မှုတိုင်းပြီးရင် “ဘာကြောင့်?” → “ဘာမှားနိုင်လဲ?” → “ဘာ information လိုနေသေး?” → “ဘယ်အချိန်မှာ human ပါသင့်?” → “ဘယ်အချိန် Agent ရပ်သင့်?” လို့မေးပါ။ ဒီလိုဆို Agent Design ကို Socratic Exercise ဖြစ်သွားမယ်။